こんにちは、Hiroです。
昨日「ホワイトハウスがGPT 5.6を止めた」という記事を書いて、続報を待っていました。今日6月27日、その続きが一気に動きました。OpenAIが正式に「Sol／Terra／Luna」という3モデル構成の限定プレビューを発表し、同じ日にAnthropicの「Mythos 5（マイソス5、AnthropicのClaudeシリーズの最新サイバーセキュリティ特化モデル）」が米国企業・政府機関100社超に部分解禁された。
その裏で、日本では学情が採用領域での生成AI活用調査を出していました。結論から書くと、「採用で生成AIを使っている企業は28.7%、そのうち求人票作成に使っている企業が65.3%」。これは僕がTSUMUGU（採用AI内製化コーチング）でずっと「最初の一歩は求人票です」と言い続けてきた前提に、ようやく業界全体の数字が裏付けを与えた瞬間でした。
フロンティアAIは「政府ゲート」（=政府の事前審査と解禁リストを通らないと一般提供できない仕組み）の時代に入り、一方で中小企業の現場では「3社に1社」という地味で具体的な数字が動き始めた日。この対比を整理しておきます。
昨日の続報：政府ゲートはこう動いた
昨日の記事で書いた「ホワイトハウスがGPT 5.6のリリースを止めた」件の続きが、6月26日（米国時間）に2つ同時に動きました。
✅ 確定：OpenAIがGPT-5.6シリーズ（Sol／Terra／Luna）の限定プレビュー開始を声明。Sol が最高性能版で、コーディングや生物学領域での自律性が強化されています。展開は「信頼できるパートナーの小規模グループ」に絞られ、一般提供は数週間以内予定。OpenAIは「この制限が利用者・開発者から最良ツールを奪うので、常態化すべきでない」と公の場で反論しました（出典: TechCrunch 6/26）。
✅ 確定：同日、商務長官ハワード・ルトニックが2週間前に禁止したAnthropic「Mythos 5」を米国企業・政府機関100社超に部分解除。Anthropic外国籍スタッフ・外国人従業員もアクセス対象に。一方「Fable 5」は引き続き公開禁止（出典: TechCrunch 6/26）。
🔮 未確認：政府ゲートの解禁基準は非公開。どの企業に・どんな条件で解禁されたかは明らかになっていません。今後の透明性開示は要監視。
僕が昨日「ホワイトハウスのブレーキは、安定した仕組みを優先しろという業界全体への合図だ」と書いたんですが、26日の動きを見ると、「政府が解禁リストを管理する」運用が一気に具体化しています。OpenAIは抗議していますが、実態としては政府ゲートを通らないと一般提供に進めない構図が定着しつつある。
TSUMUGU視点：客への提案で変わったこと
クライアント企業の採用AI内製化を伴走する立場でいうと、「Sol級の最新フロンティアモデル一択」の前提でワークフローを組むのは、もうリスクが大きすぎる段階に入りました。
僕が今週、提案準備をしている地方中小企業（製造業・社員30人）の案件で、当初「OpenAIの最新モデルで求人票を生成する設計」で組んでいたんですが、政府ゲートの動きを見て**「複数モデル切り替え前提」の設計に書き直しました**。具体的にはこういう構成です。
- 求人票生成：Claude Sonnet / GPT-5系（無印） / Gemini Flash級から、その時点で使えるものを選ぶ
- プロンプト・運用フロー：モデル非依存で組む（特定モデルのクセに依存しない書き方）
- バックアップ：国産PLaMo 3.0 PrimeかSakana Fuguをオンプレ選択肢として用意
「最新一択」より「いつでも乗り換えられる構成」が、地方中小企業向けには現実解になりました。理由はシンプルで、フロンティアモデルの世代交代スピードが、政府審査のスピードで決まるようになったから。Sol級が出る前提で組んでも、政府ゲートで足止めされたら半年止まることがあり得ます。
現場の数字：採用AI28.7%、求人票AIが65.3%で首位
ここからが今日の本命データです。6月26日付のHR Proで報じられた、学情の調査結果（HR Pro記事）。
調査概要：n=295（キャリア採用に関わる人事担当者）、2026年3〜4月実施。
| 項目 | 数字 | |---|---| | 採用領域で生成AIを「導入済み」 | 28.7% | | 「利用予定なし」 | 45.5% | | 活用業務1位：求人票作成・ブラッシュアップ | 65.3% | | 活用業務2位：スカウトメール作成 | 56% | | 「面接・面談は人による対応を重視」 | 75.3% |
この数字、TSUMUGUにとっては決定打です。理由を3つに分けます。
① 「3社に1社しかまだやっていない」と数字で言える
クライアント企業から「うちは遅れていないか」と聞かれることが多いんです。これまでは「焦らなくていいですよ」と感覚で答えていましたが、これからは**「3社に2社はまだ動いていないので、今が普通のタイミングです」**と数字で返せます。
② 「動いている2社に1社強が求人票AIから入っている」
求人票作成が65.3%、ぶっちぎりの首位。スカウトメール56%もそれに次ぐ。「文書作成系から入る」が業界の暗黙合意だと数字で確認できました。僕が「最初の一歩は求人票」と言い続けてきた根拠が、ようやく業界平均として裏付けられた瞬間です。
③ 「面接AIは売り込まない」が正解
75.3%が「面接・面談は人による対応を重視」と回答。これは僕にとって**「面接評価・判断系AI」は提案しないという方針の根拠データ**です。客の心理的抵抗が圧倒的に高い領域に売り込むと、導入そのものが頓挫します。文書作成系から入って、選考判断は人が握る設計が、業界標準として固まりました。
具体的にどう提案するか（10〜50人の地方中小企業向け）
これまでの提案書を今日の数字で書き直すと、こうなります。
ステップ1（最初の3ヶ月）：求人票AIブラッシュアップ
- 既存の求人票5本をAIでリライト
- 媒体別（Indeed・求人ボックス・自社サイト・Wantedly）に最適化
- 採用担当者1人で運用できる仕組みを残す
ステップ2（4〜6ヶ月目）：スカウトメールAI
- 候補者ごとにパーソナライズしたスカウト文を生成
- A/Bテストで返信率を計測
ステップ3（7〜12ヶ月目）：面接質問の自動生成（評価ではなく質問のみ）
- 求める人物像から面接で聞くべき質問リストをAIが提案
- 評価・判断は引き続き人が握る
このロードマップなら、業界標準の動き方に沿っているし、客の心理的抵抗が一番低い。提案資料には「業界平均28.7%／うち求人票作成65.3%／利用予定なし45.5%」を明記して、「いまから始めても標準」「むしろこれから始める側が多数派」と言える根拠にします。
開発・副業視点：Microsoft「MAI-Code-1-Flash」とGitHub Desktop 3.6
副業エンジニアや個人開発者向けには、今日（6/26）もう一つ重要な発表がありました。
Microsoft MAI-Code-1-Flash GA：MicrosoftがGitHub Copilot向けに内製した軽量コーディングモデル。Copilot Business・Copilot Enterpriseで利用可能。高スループット・低レイテンシで、反復型エージェントワークフローに最適化されています。プロバイダーリスト価格での使用量ベース課金で、管理者がポリシー有効化することでユーザー側が選択できるようになりました（出典: GitHub Changelog）。
GitHub Desktop 3.6：Git Worktrees対応で複数ブランチ並行作業（stash不要）、Copilot SDK統合でコミットメッセージ自動生成、マージコンフリクト解説、そしてBYOK（Bring Your Own Key）対応でサードパーティ・ローカルモデル選択が可能に（出典: GitHub Changelog）。
僕も自分のMBAで試しに3.6に上げてみたんですが、Worktreesが地味に効きます。Hiro案件とKane案件のリポジトリを並行で触るとき、git stashの混乱から解放されました。BYOKは今月中に試して、Claude Sonnetキーを差し込んでみる予定です。
副業エンジニアにとっては、「Copilot契約＋自分の好きなモデル」の構成で月額コストを最適化できる段階に入りました。Copilotの固定料金は払いつつ、実際の推論は使った分だけのモデルAPI課金に寄せる。これでコスト構造が一気に柔軟になります。
今日の総まとめ：政府ゲートと現場の温度差
フロンティアAIは政府ゲートで限定プレビュー、一方で現場の採用AIは「3社に1社」「求人票が65%」という地味で具体的な数字が動き始めた——これが今日の構図です。
中小企業の採用AI内製化を進める立場として、今日の3つの教訓を整理します。
- 最新フロンティア一択はやめる。複数モデル切り替え前提＋国産バックアップで組む。
- 入口は求人票AI。数字（65.3%）が裏付けてくれた業界標準。
- 面接評価AIは売らない。75.3%が拒否しているところに無理に踏み込まない。
GPT-5.6（Sol級）の一般提供が数週間以内に動くかどうかは、来週の最大の論点。EU AI Actの透明性義務（2026年8月締切）も近づいてきているので、EU向け事業を持つ日本企業（製造業の海外展開・人材紹介の越境）向け提案では、来週中にガイダンスを確認しておきたいところです。
採用AIの「いま」と「これから」を、現場の数字で握り直す週末にしたいと思います。
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